01
你的产品需要 AI 功能
为 Unity 产品、移动应用或自定义工具添加助手、搜索、摘要或其他专注的能力。围绕实际用户流程连接现有插件，或实现缺失的集成。
适用情况
解决有用的任务，而不是为了 AI 而使用 AI。
02
你的团队反复执行手动工作
探索文档提取、支持回复草稿、内部搜索或业务工具间的路由。从一个工作流程、获批访问权限，以及在重要操作前审阅输出的人员开始。
03
你的公司希望获得更多控制权
为小规模内部用户组评估本地或私有 AI 配置。梳理文档和提示词流向、哪些内容必须留在你的环境内，以及现有硬件能否支持任务。
你将获得什么
我们共同约定的工作与成果。
任务、数据与可行性评估
约定谁会使用该功能、目前任务如何完成，以及怎样的结果有用。检查可用连接、保密数据、访问权限，以及 AI 可以在哪里运行。在扩大投入前找出缺失的要求。
可运行的集成或试点
设置约定的插件，或开发连接、应用功能或内部助手。将访问限制在已批准的系统和数据，明确允许执行的操作，处理错误，并在需要时加入人工审批。
质量与运行成本证据
将代表性任务与当前流程比较评估。检查错误回答、检索质量、权限边界、延迟，以及预期 API 或基础设施成本。记录局限，而不只是展示成功案例。
交接与推广部署决策
记录配置、数据流、部署步骤和已知风险。在生产部署之前，商定监控、更新、支持和运营负责人。根据试点结果选择继续、调整或停止。
起步服务是集成工程和以可行性为依据的试点，而非成熟企业 AI 平台或 24/7 托管基础设施服务。生产部署需要与你的 IT 团队或专家商定安全和运营责任。硬件、托管、模型/API 费用和持续支持单独确定范围。不保证业务成果或 AI 输出完全无误。
私有 AI · 从数据流开始
合适的配置取决于哪些内容必须保持私有。
先选择模型在哪里运行，再决定它可以访问哪些知识和工具。“私有”是一组需要实现和验证的要求，而不是聊天窗口上的标签。
托管模型集成
将产品或工作流程连接到约定的模型提供商。记录哪些内容会发送到环境外，并在共享公司数据之前审查提供商条款、保留设置和使用限制。
在您自己的系统或私有系统上运行的 AI
在公司控制的硬件或获批私有基础设施上测试现有模型。验证容量、访问控制和完整数据路径。明确补丁、备份与运营的负责人。
企业知识助手
在任一种部署模式中加入对选定且获批文档的检索。保留源文档权限，提供出处，并由小规模用户组评估错误、缺失或过时的回答。
如何协作
小步开始。测量。决策。
- 01
选择工作流程
选出一项重复或困难的任务，明确使用者，并定义怎样的改进才有用。更简单的非 AI 集成也可能是正确答案。
- 02
梳理边界
商定获批的数据来源、模型访问、权限、保留策略及需要人工批准的操作。选择部署路径和设有上限的试点范围。
- 03
构建与评估
实现最小的完整工作流程，测试代表性场景与失败场景。与试点用户共同审查输出质量、访问控制、延迟和运行成本。
- 04
决定下一步
将试用结果与当前流程比较，决定是否值得扩大使用。确认谁负责运行系统、安装更新、监测问题和提供支持。
相关开发经验
支撑服务的经验。
我的交付背景是 Unity 产品、生产级移动软件和集成。以下示例展示这些工程基础，并非已完成的私有 AI 部署。AI 集成和私有系统是我独立业务中正在拓展的领域。
产品交付
Reach The Beat
已在 Steam 发布的 PCVR 游戏。作为唯一 Unity 工程师和技术负责人，负责架构、玩法、集成、构建与发布交付。
在 Steam 查看生产级软件 · 遵守 NDA
Android / iOS 应用
涵盖应用架构、后端/API 集成和原生平台边界的生产级移动工程。客户身份和保密实现细节不予披露。
产品身份不公开 · 遵守 NDA
开始之前
明确预期。
01这只适用于 Unity 或游戏项目吗？
不是。当任务和接口适合时，这项服务也覆盖内部业务工具与工作流程。Unity 和生产级移动开发仍是我已有的交付背景。新的 AI 合作会逐项评估，初始范围保持精简。
02你能集成现有插件或开发自定义插件吗？
可以，取决于产品、API、许可和可用访问权限。现有插件可能已能满足任务；自定义插件、连接器或工具也能填补特定缺口。范围包含认证、权限、错误处理和用户流程，而不仅是安装软件包。
03AI 能否在本地运行，而不将公司数据发送给模型提供商？
这是需要评估的部署选项，而不是默认承诺。本地推理需要合适的模型与硬件。必须检查完整链路：不仅是模型，还包括文档处理、嵌入、日志、遥测、插件和外部调用。仅仅自托管界面，并不能让整个系统都在本地运行。
04私有 AI 是否意味着从零训练模型？
不是。初始范围使用现有模型、获批知识来源和集成。内部知识助手无需训练新的基础模型，就能检索相关文档并提供出处。模型训练不包含在这项起步服务中。
05助手能否使用我们的文档，或在我们的工具中执行操作？
这些是候选试点工作流程。文档检索应尊重用户对源内容的访问权限，并在适当时展示出处；答案仍需评估。对于操作，应从只读或草稿模式、受限凭据开始，在发送消息或进行重要改动前取得明确批准。检索到的内容是数据，不是运行工具的授权。
06本地 AI 会比 API 更便宜吗？
不一定。应将模型/API 使用成本与硬件、托管、维护、并发和响应时间要求进行比较。小型托管模型集成可能是更简单的首次实验；隐私或基础设施要求可能更适合本地推理。试点应让这些取舍清楚可见。
07可以用小预算开始吗？
可以：从可行性评估、一个连接器或单用户工作流程试点开始。先商定交付物、成本边界和停止/继续检查节点。除非明确包含，否则模型/API 费用、硬件、托管和持续运营与实现工作分开计算。
沟通 ai 功能与私有 ai 试用项目
哪项任务应该变得更简单？
请描述任务、现有工具，以及哪些内容需要保密。我可以帮助确定实用的第一次试用。请勿在第一条消息中提供密码、访问密钥、客户记录或保密文件。
预算有限？告诉我最重要的问题和您能接受的预算范围，我会明确说明怎样的第一步切实可行。
从第一次交流起为您保密
我仅汇总统计联系操作，不收集访客标识符或消息内容。